سٹی42 : لاہور میں ایک موٹر سائیکل سوار کو متعدد ٹریفک خلاف ورزیوں پر 55,200 روپے کا چالان کیا گیا، اور یہ بات مزید دلچسپ تھی کہ اس کا چالان اس کی موٹر سائیکل کی قیمت کے قریب تھا۔
جرمانے کا خلاصہ خلاف ورزیوں کی صورتوں میں کیا گیا، جس میں ہیلمٹ نہ پہننے کی وجہ سے 24 چالان شامل ہیں، جن میں سے ہر ایک مرتبہ وائلیشن کا جرمانہ 2,000 روپے ہے۔ صرف یہی نہیں، اس موٹر سائیکل سوار کو "لین کراسنگ"، "سگنل توڑنے" اور "سائن کی خلاف ورزی" سے متعلق 9 خلاف ورزیوں پر بھی جرمانہ عائد کیا گیا۔
لاہور کے چیف ٹریفک آفیسر نے تصدیق کی کہ ٹریفک کے متعدد جرائم کے لئے آج کل ای چالان جاری کیے جاتے ہیں، شہر کے AI سے چلنے والے انفورسمنٹ سسٹم کی جانب سے بھی موٹر سائیکل رائیڈ کے دوران قوانیم کی کی خلاف ورزیاں نوٹ کی جا رہی ہیں۔
22 جولائی 2024 کو پنجاب ٹریفک پولیس نے دھواں چھوڑنے والی گاڑیوں کے مالکان کے سینکڑوں الیکٹرانک چالان جاری کئے۔ یہ کارروائی سیف سٹی پراجیکٹ کے تحت نصب آرٹیفیشل انٹیلی جنس سے چلنے والے کیمروں کے ذریعے کی گئی جو خلاف ورزی کرنے والی گاڑیوں کی تصاویر اور ویڈیوز حاصل کرتے ہیں۔ اس کے بعد جمع کیے گئے شواہد کو ای چالان کے ساتھ منسلک کیا جاتا ہے، یہ ایک ایسا عمل ہے جو بہت سے ترقی یافتہ ممالک میں معیاری تصور کیا جا رہا ہے اور اب پاکستان میں لاہور میں کچھ علاقوں کی حد تک یہ قابل عمل اور رو بہ عمل ہے۔
پنجاب کی سینئر وزیر مریم اورنگزیب نے کہا کہ یہ ٹیکنالوجی صوبے میں ٹریفک پولیسنگ کو تبدیل کر رہی ہے۔ انہوں نے بتایا کہ جدید ٹیکنالوجی ماحولیاتی تحفظ اور ٹریفک قوانین کے نفاذ کو تقویت دے رہی ہے۔مریم اورنگزیب نے کہا، "مرحلہ وار، ایک جدید الیکٹرانک ٹریفک پولیسنگ سسٹم پنجاب کے ہر شہر میں لاگو کیا جائے گا۔ شہریوں کے تعاون سے پنجاب جدید پولیسنگ کے ساتھ ایک مثالی سموک فری صوبہ بن جائے گا۔
ای ٹریفک پولیسنگ کی یہ پیش رفت وزیر اعلیٰ مریم نواز کے وژن کے تحت آگے بڑھ رہی ہے جس کا مقصد گورننس اور عوامی بہبود کے لیے ٹیکنالوجی کو بہتر بنانا ہے۔ حکومت اس طرح کی تکنیکی ترقی کو سپورٹ کرنے کے لیے تکنیکی تعلیم پر بھی توجہ دے رہی ہے۔ ایک متعلقہ پیش رفت میں، وزیراعلیٰ مریم نے ٹیکنیکل ایجوکیشن اینڈ ووکیشنل ٹریننگ اتھارٹی (TEVTA) کو حتمی شکل دینے کے لیے ایک اجلاس کی صدارت کی، جس میں معاشی ترقی اور بے روزگاری کو کم کرنے کے لیے تکنیکی تربیتی کورسز میں جدت لانے کی ضرورت تھی۔